alsafr

“Про легендарный pfound я слышал и раньше, но узнать что это такое довелось только сейчас. Если кратко, pfound представляет собой модель, оценивающую вероятность найти релевантный результат в поисковой выдаче.
Формула ранжирования Яндекса включала 163(!) фактора. Естественно, настройка параметров этого монстра выполнялась с помощью машинного обучения. Для выполнения заданий РОМИПа Яндекс подготовил 3 версии алгоритма: одна из них была обучена на собственных данных Яндекса (прогон “OLD”), другая - на таблицах релевантности семинара за прошлый год (прогон “CLEAR”), а третья представляла собой комбинацию двух предыдущих (”MIX”). По понятным причинам, OLD показал результаты хуже, чем CLEAR. Но самое интересное состоит в том, что прогон MIX оказался лучше, чем CLEAR. Это объясняется тем, что при таком большом количестве факторов, участвующих в ранжировании, для формулы CLEAR возник эффект переобучения, компенсировать который помогла модель OLD.”

Цитата вырвана из сообщения alsafr-а “Про РОМИП-2009″.

up: 163 – текстовые факторы, 87 – другие, например ссылочные.

Рядовой пользователь это едва ли заметит (имеется ввиду изменения в серпе), но компании, сильно зависящие от так называемые поискового маркетинга, должны будут заняться поисковой оптимизацией, чтобы по-прежнему находиться на первой странице результатов.

Смысл, следующий из текста, выделенного мной жирным, это либо перевод и обрезанное цитирование некоего западного источника (но без указания, выглядит как бред), либо реально – бред. Хотя мысль оптимистичная, бесспорно
P.S. Орфография источника сохранена.

up от 13.08.09
Перевод первоисточника о новом поколении инфраструктуры поиска Google.
Из него следует, что работа велась над принципиальными изменениями инфраструктуры:
«Это первый шаг в процессе, который позволит нам сделать рывок по
размеру индекса,
скорости индексации,
точности,
полноте индекса и другим аспекты».
Забавно наблюдать, как журналисты шамкают данные, из качественной новости с указанием маркера «кофеин», делают страшилку-шутейку без того самого качественного содержания.

Источник: Cybersecurity.ru